Ako pokročilé zariadenie, ktoré kombinuje technológiu umelej inteligencie a automatizované funkcie triedenia, majú triediace stroje AI veľmi široké vyhliadky na trhu.
Nasleduje konkrétna analýza: Veľkosť trhu rýchlo rastie: Predpokladá sa, že celosvetový predaj optoelektronických triediacich zariadení AI dosiahne v roku 2031 5,84 miliardy juanov so zloženou ročnou mierou rastu (CAGR) 9,7 % od roku 2025 do roku 2031 a dynamika rastu je stabilná. Oblasti použitia sa neustále rozširujú: AI triediace stroje sú široko používané vo viacerých oblastiach. Spomedzi nich je najväčším aplikačným scenárom recyklácia obnoviteľných zdrojov, ktorá predstavuje 40 % a pokrýva podsektory, ako sú odpadové plasty, odpadový papier a odpadové kovy; Pole spracovania minerálov predstavuje 25%, používa sa na triedenie rudy, odstraňovanie škodlivých nečistôt atď.; Pole spracovania potravín predstavuje 20% a môže sa použiť na testovanie kvality ovocia a zeleniny, triedenie nečistôt z obilia atď. Oblasť kontroly priemyselnej kvality predstavuje 15 %, ktorá je schopná vysoko{11}}detekovať povrchové chyby a rozmerovú presnosť elektronických komponentov a autodielov. Technologický pokrok poháňa vývoj: Na jednej strane sa stále vyvíja technológia multimodálnej fúzie údajov, ktorá integruje viacrozmerné údaje, ako je blízka-infračervená spektroskopia, röntgenová fluorescencia, snímky RGB atď., čím sa výrazne zvyšuje presnosť rozpoznávania modelov AI. Na druhej strane je vylepšená schopnosť adaptívneho učenia zariadenia a vstavaný-modul edge computingu dokáže zhromažďovať údaje o triedení v reálnom čase a aktualizovať model, čo výrazne skracuje cyklus identifikácie a adaptácie nových materiálov. Politika a environmentálne faktory poháňajú dopyt: Globálny cieľ „dvojakého uhlíka“ podporuje využívanie obnoviteľných zdrojov a krajiny zaviedli sériu prísnych noriem pre kvalitu produktov a ochranu životného prostredia. Napríklad nový čínsky národný štandard pre „recyklované plastové pelety“ vyžaduje 50 % zvýšenie obsahu nečistôt, čo núti recyklačné spoločnosti modernizovať svoje zariadenia na triedenie AI; Politika nulovej tolerancie amerického FDA voči potravinovým kontaminantom viedla k ročnému nárastu o 20 % v obstarávaní zariadení na kontrolu kvality AI spoločnosťami na spracovanie potravín. Všetky tieto politiky podnietili rast trhového dopytu po triediacich strojoch AI. Nárast nákladov na pracovnú silu viedol k popularizácii zariadení: priemerný ročný nárast nákladov na pracovnú silu vo výrobnom priemysle rozvinutých krajín je 6 % -8 % a triediace stroje umelej inteligencie môžu nahradiť 5-10 triediacich pracovníkov, čím sa skráti cyklus návratnosti investície na 2 až 3 roky. V odvetviach náročných na prácu, ako je spracovanie potravín, sa miera prieniku zariadení zvýši z 15 % v roku 2019 na 35 % v roku 2024. Po epidémii COVID-19 bude dopyt po „bezkontaktnej výrobe“ ďalej podporovať nákup triedičov AI. Regionálny trh má veľký potenciál rozvoja: región Ázie a Tichomoria je najrýchlejšie rastúcim regiónom s podielom 35 %, pričom hlavnými trhmi sú Čína a India. Dopyt po recyklácii recyklovaných plastov a spracovaní minerálov v Číne poháňa predaj zariadení, pričom spoločnosti ako Meiya Optoelectronics a Taihe Optoelectronics predstavujú celkovo 55 % miestneho trhu; Objem dovozu zariadení v indickom potravinárskom priemysle sa každoročne zvyšuje o 30 %. S napredovaním industrializácie sa postupne objavujú trhy v iných regiónoch, ako je Stredný východ a Latinská Amerika, a čínske podniky sa ujímajú vedenia so svojimi výhodami v oblasti nákladovej efektívnosti.