Hnacie faktory a možnosti rozvoja odvetvia optických triediacich strojov AI sa odrážajú najmä v politikách, technológii, dopyte na trhu atď. Konkrétna analýza je takáto:
politické faktory
Podpora environmentálnej politiky: Globálny cieľ „dvojakého uhlíka“ podnietil krajiny zvýšiť mieru využívania obnoviteľných zdrojov. Napríklad Európska únia požaduje do roku 2030 mieru recyklácie priemyselného odpadu na úrovni 70 % a čínsky „14. päťročný plán“ tiež zdôrazňuje rozvoj obehového hospodárstva. To viedlo k rastúcemu dopytu po optických triediacich strojoch AI ako základné vybavenie na zlepšenie účinnosti recyklácie. Okrem toho prísne normy kvality produktov a životného prostredia zavedené rôznymi krajinami, ako je napríklad nový čínsky národný štandard pre „recyklované plastové pelety“, ktorý vyžaduje 50 % zvýšenie obsahu nečistôt, a „Technická špecifikácia pre triedenie recyklovaných zdrojov“, ktorú navrhlo ministerstvo ekológie a životného prostredia, ktorá nariaďuje, že nové projekty využívania zdrojov musia byť vybavené priamou aktualizáciou a inteligentnými systémami triedenia26.
Podpora priemyselnej politiky: Politiky ako „Akčný plán pre inovatívny rozvoj priemyslu inteligentných výrobných zariadení“ jasne uvádzajú inteligentné triediace zariadenia ako kľúčovú oblasť rozvoja, čo si vyžaduje, aby sa miera lokalizácie zvýšila na viac ako 75 % do roku 2025. Na túto podporu môžu existovať aj špeciálne vládne dotačné fondy, ktoré podporili investície do výskumu a vývoja a rozvoj trhu.
technické faktory
Multimodálne spájanie údajov a zlepšenie presnosti rozpoznávania: Optický triediaci stroj AI integruje viacrozmerné údaje, ako je blízka -infračervená spektroskopia, röntgenová fluorescencia, RGB snímky atď., a zlepšuje robustnosť rozpoznávania materiálu pomocou algoritmov spájania funkcií, čím zvyšuje presnosť rozpoznávania o 15 % až 20 % v porovnaní s jedinou technológiou. Napríklad triediace zariadenie AI od nemeckého Tauranu dokáže súčasne analyzovať spektrálne charakteristiky a povrchovú štruktúru plastov, pričom čistota triedenia PET fliaš dosahuje 99,5 %.
Vylepšená schopnosť adaptívneho učenia: zariadenie má vstavaný-modul okrajových výpočtov, ktorý dokáže zhromažďovať údaje o triedení v reálnom čase a aktualizovať model. Identifikačný a adaptačný cyklus pre nové materiály je skrátený z 1-2 týždňov pre tradičné zariadenia na 24 hodín. Funkcia triedenia AI pre ťažbu spoločnosti China Meiya Optoelectronics sa dokáže automaticky naučiť kompozičné charakteristiky rúd z rôznych banských oblastí s chybou rozpoznávania stupňa kontrolovanou v rámci 1 %.
Zníženie nákladov a zlepšenie výpočtového výkonu: náklady na okrajové výpočtové čipy klesnú z 500 USD v roku 2019 na 150 USD v roku 2024, čím sa prémia funkčného vybavenia AI zníži z 50 % na 20 % -30 %. Ľahký vývoj rámcov hlbokého učenia zároveň umožňuje zariadeniam dokončiť modelový tréning lokálne s latenciou odozvy riadenou do 50 ms, čo urýchľuje praktickú aplikáciu technológie.
Faktory dopytu na trhu
Dopyt po recyklácii obnoviteľných zdrojov je silný: Recyklácia obnoviteľných zdrojov je najväčším aplikačným scenárom pre optické triediace stroje AI, ktorý predstavuje 40 %. Technológia AI dokáže presne rozlíšiť medzi PET a PVC plastmi, odpadovou meďou rôznych farieb atď., čím zvyšuje mieru čistoty recyklovaných surovín na viac ako 99 %. Objem obstarávania optoelektronických triediacich zariadení AI v oblasti globálnych obnoviteľných zdrojov sa v roku 2024 zvýši o 25 %-medziročne-v roku 2024. S neustálym rozširovaním globálneho trhu s obnoviteľnými zdrojmi bude dopyt po zariadeniach naďalej rásť.
Rast dopytu v priemysle spracovania nerastov: V oblasti spracovania nerastov vyčerpanie zdrojov vysokokvalitných rúd prinútilo podniky zlepšiť mieru využitia rúd nízkej kvality prostredníctvom triedenia pomocou umelej inteligencie. Napríklad miera výťažnosti triedenia lítiovej rudy sa môže zvýšiť zo 60 % na 85 %. Triediaca linka AI železnej rudy v Rio Tinto v Austrálii môže zvýšiť kvalitu koncentrátu železa o 2 percentuálne body a generovať ročný príjem viac ako 10 miliónov amerických dolárov, čo vyvolalo dopyt po optických triediacich strojoch AI v podnikoch na spracovanie nerastov.
Stabilný dopyt po spracovaní potravín a kontrole priemyselnej kvality: V potravinárskom priemysle možno optické triediace stroje AI použiť na kontrolu kvality ovocia a zeleniny, triedenie nečistôt zŕn atď. Dokážu identifikovať jemné defekty, ktoré je ťažké rozlíšiť voľným okom a účinnosť triedenia je viac ako 20-krát vyššia ako pri ručnej práci. V oblasti priemyselnej kontroly kvality je možné vykonať vysokorýchlostnú kontrolu povrchových chýb a rozmerovej presnosti elektronických súčiastok a automobilových súčiastok s rýchlosťou cyklu až 1 000 kusov za minútu, čo je o 30 % viac ako pri tradičnej kontrole strojového videnia. Dopyt na trhu je stabilný a má rastúci trend.
iné faktory
Rastúce náklady práce: Priemerná ročná miera rastu nákladov práce vo výrobnom priemysle rozvinutých krajín je 6 % -8 %. AI optické triediace stroje môžu nahradiť 5 až 10 triediacich pracovníkov, skrátiť cyklus návratnosti investície na 2 až 3 roky a neustále zvyšovať popularitu v odvetviach náročných na prácu, ako je spracovanie potravín, z 15 % v roku 2019 na 35 % v roku 2024.
Exportný trh má veľký potenciál: v rámci RCEP sa zvýšili dovozné normy pre obnoviteľné zdroje v krajinách juhovýchodnej Ázie a očakáva sa, že exportná hodnota čínskych optických triediacich strojov do roku 2030 presiahne 2,8 miliardy juanov, čo predstavuje 22 % podielu na globálnom trhu. Modulárne triediace zariadenie vyrobené v Číne vstúpilo do 32 krajín „The Belt and Road“ a objem exportu sa v roku 2023 medziročne zvýši o 89 %. Existuje široký priestor pre expanziu na zámorský trh.